} Ver transmisión MiCanal
Crean inteligencia artificial capaz de diagnosticar enfermedades infantiles mejor que muchos médicos

Un grupo de científicos chino-estadounidense ha demostrado que un sistema de inteligencia artificial diseñado para diagnosticar enfermedades infantiles puede reconocer los síntomas con mayor precisión que muchos médicos.

De acuerdo con un estudio, publicado en la revista Nature, para crear el sistema, los científicos obtuvieron registros electrónicos de salud de 1 millón 362 mil 559 pacientes ambulatorios de hasta 18 años de edad del Centro Médico para Mujeres y Niños de Guangzhou, atendidos entre enero del 2016 y julio del 2017.

Los diseñadores programaron en el sistema las palabras y frases específicas, así como los datos numéricos, como la temperatura del paciente, típicos para diferentes enfermedades, después de que estos datos fueron comparados con lo que había aprendido de los registros de salud. En total, se utilizaron 101,6 millones de puntos de datos para "entrenar" al programa.

Los resultados han demostrado que la inteligencia artificial pudo diagnosticar la fiebre glandular (también conocida como 'mononucleosis'), la roséola, la gripe, la varicela y la fiebre aftosa humana con una precisión de entre el 90 y el 97%.

No obstante, los investigadores admiten que la precisión de la diagnosis de la inteligencia artificial es mejor que la de los médicos con poca experiencia, aunque los médicos sénior realizan la tarea con más éxito que el programa.


Con información Agencia RT

#MiCanalGT/Internacionales/Tecnología

Patrocinios
Más Notas
MiCanal
Empiezan a excavar una calle en Lima y descubren un cementerio de 1 mil 800 años

18 de febrero de 2020


MiCanal
Antiguos desagües de Pompeya volverán a funcionar a 2 mil 300 años de ser construidos

18 de febrero de 2020


MiCanal
Hallan el fósil de un raro reptil prehistórico nunca antes visto en Brasil

18 de febrero de 2020


MiCanal
Hallan en Israel un ancla del Antiguo Egipto con la imagen de una diosa sin rostro

18 de febrero de 2020